Recensement des besoins

Parce que la réalisation d’un datawarehouse est avant tout un projet d’entreprise, elle nécessite l’implication des utilisateurs dès le début. Nous vous aidons à mesurer les avantages de la modélisation dimensionnelle au travers de questions métier précises et d’une méthodologie adaptée.

 

 ETL (Extract, Transform and Load)

Notre maîtrise des principaux SGBDR (Oracle, SQL server) et ETL du marché (Datastage, SSIS de Microsoft, Data Manager de Cognos, Oracle Data Integrator) nous permet de vous proposer la solution la plus adaptée pour changer, fiabiliser, agréger vos données dans le datawarehouse et répondre au mieux aux contraintes techniques telles que volumétrie, performance, intégrité, gestion de l’historique.

 Modélisation en étoile

Cette méthode de modélisation est la traduction la plus adaptée des processus métier d’une organisation. C’est pour cette raison que nous vous la préconisons systématiquement, afin de faire de votre datawarehouse un système d’information
performant, évolutif et intègre.

lls nous font eux aussi confiance pour leur datawarehouse :
â–  BIC
â–  GLOBAL PROPERTY MANAGEMENT
â–  KARAVEL.COM...